Photo in. Listing out. Unter 60 Sekunden.
PhotoRoom entfernt den Hintergrund, GPT-4 Vision erkennt Marke, Größe und Zustand, SEO-Optimizer fügt trending Keywords hinzu, vinted-lib lädt alles auf Vinted hoch.
So läuft der Flow.
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Du uploadest ein Handy-Foto. Photo-Upload-Service speichert es lokal
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PhotoRoom API entfernt den Hintergrund — aus Teppich-Flatlay wird Studio-Shot
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GPT-4 Vision analysiert das Bild: Title, Description, Preis-Vorschlag, SEO-Tags, Zustand
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SEO-Optimizer reichert die Description mit Trending-Keywords aus der Vinted-Suche an
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vinted-lib uploadPhoto → createListing mit photoIds + catalog_id + status_id
Was du davon hast.
- PhotoRoom-Integration für automatischen Background-Removal
- GPT-basierte Beschreibung in deinem Verkäufer-Ton
- Kategorisierung + Größen-Detection
- Upload via offizielle Vinted-Session, keine Scraper
Wie Seller das einsetzen.
Sonntags-Shooting. 20 Items. Ein Klick.
Seller shootet 20 Items auf dem Teppich im Wohnzimmer, lädt alle in Bulk hoch. Der Bot macht Background-Removal + AI-Descriptions für alle 20 parallel. Abends sind alle live, ohne dass er einen einzigen Title getippt hat.
Thrift-Store-Sourcing am Freitag, alle Items Freitagabend online.
Reseller kauft Freitag 50 Items im Thrift-Store, macht schnelle Handy-Fotos im Auto, bulk-uploadet beim Abendessen. Listing fertig bis zum Ins-Bett-gehen.
Was du einstellen kannst.
| Key | Default | Range | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| language | de | de / en | Description-Sprache |
| brand / size / condition | auto | — | Optionale Hints für die AI, sonst wird erraten |
| notes | — | — | Zusatz-Info die in die Description einfließt |
| auto-publish | off | — | Direkt live vs. Draft → Review → Publish |
| seo-level | medium | light / medium / aggressive | Keyword-Density im Description-Text |
Ehrlich: was du wissen solltest.
- Benötigt OPENAI_API_KEY (Vision API) + PHOTOROOM_API_KEY
- Vision ≈ 1 Cent pro Photo — deutlich teurer als Text-only
- Bei Designer-Items Brand-Detection manuell reviewen
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